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摘 要:本发明提供了一种基于相似性孪生网络的静息态功能磁共振脑龄预测方法,属于医学图像智能诊断技术领域,解决了传统脑龄预测方法中准确性和稳定性不足的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1:采集被试的功能性磁共振成像rs‑fMRI数据;S2:构建孪生神经网络;S3:设计特征相似性与标签相似性度量模块;S4:定义置信度评估脑龄预测模块;S5:将测试数据集中的脑部影像数据输入到该模型中进行分析,从而得出每个测试数据样本的预测脑龄。本发明的有益效果为:预测准确率高,对脑影像数据进行精确的预测,帮助医生更准确地评估患者的脑龄。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310601158.3 | 专利名称: | 基于相似性孪生网络的静息态功能磁共振脑龄预测方法 |
申请日: | 2023-05-25 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/50搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2023-12-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116665906B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |