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摘 要:本发明提供了一种基于模糊逻辑的跳跃式注意力肺部病理图像分类方法,属于肺部组织病理图像分类技术领域,解决了相似形态和结构下复杂肺部病理组织图像分类准确率低的技术问题。其技术方案为:先从肺部病理图像数据集中连续读取RGB病理图像,构建基于模糊逻辑的隶属函数和非隶属函数,对肺部病理图像数据进行模糊处理;再次构建跳跃式多头自注意力算法,通过将前半部分的特征按规则连接到后半部分的特征中,提取肺部病理图像特征;根据模糊规则去模糊化得到的数据,并输入多层感知机,得到每种分类的概率分布,取概率最高的作为最终分类结果。本发明的有益效果为:为肺部组织病理图像的分类提供决策支持,提升病理医生工作效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310345231.5 | 专利名称: | 基于模糊逻辑的跳跃式注意力肺部病理图像分类方法 |
申请日: | 2023-04-03 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2023-11-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116452865B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |