发明专利 已授权

基于机器学习的环境金属暴露下2型糖尿病诊断方法

📄 申请号:CN202310344446.5 📄 发布日:2026/08/03

著录项目信息

申请日
2023-04-03
公开号
CN116580831B
公开日
2024-09-20
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

2型糖尿病诊断, 环境金属暴露风险评估, 临床辅助诊断, 慢性病风险预测, 精准医疗

摘要

本申请公共开了基于机器学习的环境金属暴露下2型糖尿病诊断方法,其中包括一种环境金属暴露下2型糖尿病诊断模型构建方法,该方法包括:基于NHANES数据集,对NHANES数据集进行数据清洗,获取第一数据集;利用随机森林算法筛选第一数据集的特征,获取特征数据集;基于XGBoost分类器、随机森林分类器和LightGBM分类器,构建XRL分类器;基于XRL分类器和特征数据集,进行2型糖尿病诊断分析。本申请将具有最优超参数的XGBoost、随机森林(Randomforest)和LightGBM分类器构建为XRL分类器,并额外考虑尿液和饮食中金属暴露物对2型糖尿病的潜在影响,提升了2型糖尿病的预测精度与分类准确率,从而促进生活方式和饮食干预2型糖尿病。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116580831B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_20)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:91 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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