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摘 要:本申请公共开了基于机器学习的环境金属暴露下2型糖尿病诊断方法,其中包括一种环境金属暴露下2型糖尿病诊断模型构建方法,该方法包括:基于NHANES数据集,对NHANES数据集进行数据清洗,获取第一数据集;利用随机森林算法筛选第一数据集的特征,获取特征数据集;基于XGBoost分类器、随机森林分类器和LightGBM分类器,构建XRL分类器;基于XRL分类器和特征数据集,进行2型糖尿病诊断分析。本申请将具有最优超参数的XGBoost、随机森林(Randomforest)和LightGBM分类器构建为XRL分类器,并额外考虑尿液和饮食中金属暴露物对2型糖尿病的潜在影响,提升了2型糖尿病的预测精度与分类准确率,从而促进生活方式和饮食干预2型糖尿病。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310344446.5 | 专利名称: | 基于机器学习的环境金属暴露下2型糖尿病诊断方法 |
申请日: | 2023-04-03 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/20搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116580831B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |