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| 专利/申请号： | CN202211492576.5 | 专利名称： | 一种基于改进yolov5网络的杂草检测方法 |
| 申请日： | 2022-11-25 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q50/02 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-10-17 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115909070B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 69 | 所属领域： | 计算机视觉 改进专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供了一种基于改进yolov5网络的杂草检测方法，属于杂草检测技术领域。解决了杂草检测准确率低、识别速度低的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、采集杂草图像，利用Make Sense工具构建杂草数据集；S2、对原始yolov5网络模型进行改进；S3、利用杂草数据集对改进的yolov5网络模型进行训练，得到杂草检测模型；S4、将待检测图像输入到步骤S3所得到的杂草检测模型中进行推理预测，获得杂草检测结果。本发明的有益效果为：本发明在yolov5网络的基础上进行优化，以GhostNet替换其主干特征提取网络，引入CBAM注意力机制，替换回归框损失为SIoU，提高了杂草检测的准确率、实时性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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