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摘 要:本发明公开一种基于双残差网络的低剂量CT牙齿图像去噪方法,首先训练辅助网络,并保存模型;利用经过双残差网络提取的特征空间图之间的相似关系,计算损失函数值,通过合并去噪网络和双残差网络之间的损失函数值,进而更新参数以辅助去噪网络的训练。该方法主要包括数据加载模块、辅助网络训练模块、双残差网络去噪模块、测试模块。本发明对低剂量CT牙齿图像去噪有着显著的效果,能够保留图像的一些细节特征,具有重要的应用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010068315.5 | 专利名称: | 基于双残差网络的低剂量CT牙齿图像去噪方法 |
申请日: | 2020-01-21 | 申请/专利权人 | 辽宁师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111311506B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |