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基于双残差网络的低剂量CT牙齿图像去噪方法

Name: 基于双残差网络的低剂量CT牙齿图像去噪方法
Brand: 辽宁师范大学
SKU: 2020100683155
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010068315.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-21

公开号

CN111311506B

公开日

2023-05-09

申请人

辽宁师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T7_00 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习图像去噪

应用场景

低剂量CT成像, 口腔医学影像, 牙齿疾病筛查, 医学影像诊断

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摘要

本发明公开一种基于双残差网络的低剂量CT牙齿图像去噪方法，首先训练辅助网络，并保存模型；利用经过双残差网络提取的特征空间图之间的相似关系，计算损失函数值，通过合并去噪网络和双残差网络之间的损失函数值，进而更新参数以辅助去噪网络的训练。该方法主要包括数据加载模块、辅助网络训练模块、双残差网络去噪模块、测试模块。本发明对低剂量CT牙齿图像去噪有着显著的效果，能够保留图像的一些细节特征，具有重要的应用价值。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111311506B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种番茄泛素化E3连接酶基因SlCHIP1及应用和基因SlCHIP2

当前第 / 件

一种摆动射流冲击均匀控温太阳能光伏光热复合接收器

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：53 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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