发明专利 已授权

基于广义预测控制的周期性节能方法

📄 申请号:CN202110038473.0 📄 发布日:2025/09/19

著录项目信息

申请日
2021-01-12
公开号
CN112887221B
公开日
2022-11-04
申请人
中南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业过程控制, 能源管理, 楼宇自动化, 设备节能优化

摘要

本专利公开了一种基于广义预测控制的周期性节能方法(Generalized Predictive Controlfor Energy Efficient Ethernet with Prediction,GPC‑EEEP),涉及节能以太网(Energy EfficientEthernet,EEE)领域。该策略使用功耗比和平均排队延迟组合的成本函数来量化节能以太网的性能,并采用广义预测控制方法自动将基于预测的周期性节能策略(EnergyEfficiencyEthernetwith Prediction,EEEP)的周期长度参数调整为最小化该成本函数的最优解。仿真结果表明:GPC‑EEEP策略通过自适应地调整周期长度参数,降低了节能以太网在不同流量场景下的能耗和平均排队延时组合的成本函数。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:110 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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