发明专利已授权

基于多尺度跨时空有向时空图的步态情绪识别方法和系统

📄 申请号：CN202310496658.5 📄 发布日：2025/08/26

著录项目信息

申请日

2023-05-05

公开号

CN116740802B

公开日

2025-05-06

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_764 , G06V10_40 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06N3_042 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

步态识别步态识别情绪识别时空图神经网络

应用场景

人机交互, 智能安防, 医疗健康监测, 心理状态评估, 智能监控

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度跨时空有向时空图的步态情绪识别方法和系统，包括3个多尺度时空有向自适应图卷积网络，每个多尺度时空有向自适应图卷积网络之前都有一个归一化层，之后是一个激活函数层和一个丢弃层，人体骨骼图通过3个多尺度时空有向自适应图卷积网络后，从输入数据中提取特征数据，然后执行全局平均池化层，对提取的特征进行全局特征平均池化，最后通过softmax层执行四种情感分类。本发明采用通过构建有向时空图，同时考虑到了时间流动方向，并且使用图深度学习在时间维度上提取节点间的联系，有向地更新节点特征，以达到较好地识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250506

✅ 授权

20230929

?? 实质审查的生效：

20230912

📄 公开

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