咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于演化神经网络的电池SOC预测方法。本发明利用改进的和声搜索算法来求解神经网络的参数,然后利用得到的神经网络来建立电池SOC的预测模型。在改进的和声搜索算法中,首先挑选出适应值比较优秀的个体组成创作灵感集合,然后利用创作灵感集合来生成混合和声旋律,再利用混合和声旋律来加快算法的收敛速度,从而提升电池SOC的预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010669743.3 | 专利名称: | 基于演化神经网络的电池SOC预测方法 |
申请日: | 2020-07-13 | 申请/专利权人 | 江西理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省赣州市红旗大道86号江西理工大学理学院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/367搜分类 电池搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111896874B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |