发明专利已授权

一种DOA和极化参数估计方法

📄 申请号：CN201911305688.3 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2019-12-18

公开号

CN110954860B

公开日

2021-06-29

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S3_14

IPC 分类号

G01S3_14 , G01S3_782 , G01S3_802 ,

技术画像

所属领域

阵列信号处理阵列信号处理参数估计信号处理

应用场景

雷达目标探测, 无线通信, 电子对抗, 频谱监测

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摘要

本发明公开了一种基于非网格块稀疏贝叶斯学习的DOA和极化参数估计方法，包括利用矢量传感器阵列接收信号的导向矢量构建非网格信号模型；在稀疏贝叶斯学习框架下构建块稀疏向量；对块稀疏向量施加二阶稀疏分层先验；计算隐含变量和超参数的更新表达式；求解隐含变量和超参数更新结果；对源信号进行稀疏重构，求得目标辐射源的DOA和极化参数估计。本发明通过构建块稀疏向量并对其施加二阶分层先验促进块间稀疏和块内稀疏，提高重构精度，进而提高估计性能，解决了现有技术在非理想环境下测向精度差的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种有效控制激励幅度动态范围的阵列天线优化方法

当前第 / 件

基于振动传递率函数和支持向量机的结构损伤识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G01S3_14)

G01S3_00 G01S3_02 G01S3_10 G01S3_12 G01S3_14 G01S3_16 G01S3_46 G01S3_48 G01S3_50 G01S3_74 G01S3_78 G01S3_782 G01S3_80 G01S3_802 G01S3_86 覆盖15个领域

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