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发明专利
已授权
遗传演化拓扑优化的改进方法
📄 申请号:CN201711043944.7
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2017-10-31
公开号
CN107748916A
公开日
2018-03-02
申请人
青岛理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_12
IPC 分类号
G06N3_12
技术画像
所属领域
遗传算法
遗传算法
拓扑优化
演化计算
应用场景
结构优化设计, 机械设计, 智能制造, 材料设计, 工程优化
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及一种遗传演化拓扑优化的改进方法,属于拓扑优化技术领域。本发明通过在染色体中加入惩罚基因,降低灵敏度计算误差较大单元的移除概率,从而避免非优化解的出现。本发明在迭代过程中监测性能指标PI的变化,当PI低于预设的门槛值PIth时,停止移除挑选的单元,而将这些单元施以惩罚,使其选择概率降低,然后重新作用选择、变异、杂交算子,产生新的需要移除的单元,进行迭代计算。本发明不仅避免了遗传演化拓扑优化算法中单元灵敏度计算误差过大引起的单元误删,而且避免了概率移除过程中某些重要单元的意外删除,避免非优化解的出现,提高了遗传演化拓扑优化算法计算的稳定性。本发明可广泛运用于拓扑优化领域。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20201229
✅ 授权
20180327
?? 实质审查的生效 :
20180302
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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