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摘 要:本发明涉及一种遗传演化拓扑优化的改进方法,属于拓扑优化技术领域。本发明通过在染色体中加入惩罚基因,降低灵敏度计算误差较大单元的移除概率,从而避免非优化解的出现。本发明在迭代过程中监测性能指标PI的变化,当PI低于预设的门槛值PIth时,停止移除挑选的单元,而将这些单元施以惩罚,使其选择概率降低,然后重新作用选择、变异、杂交算子,产生新的需要移除的单元,进行迭代计算。本发明不仅避免了遗传演化拓扑优化算法中单元灵敏度计算误差过大引起的单元误删,而且避免了概率移除过程中某些重要单元的意外删除,避免非优化解的出现,提高了遗传演化拓扑优化算法计算的稳定性。本发明可广泛运用于拓扑优化领域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711043944.7 | 专利名称: | 遗传演化拓扑优化的改进方法 |
申请日: | 2017-10-31 | 申请/专利权人 | 青岛理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市市北区抚顺路11号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/12搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2018-03-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107748916A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |