发明专利已授权

表格检测方法和装置

Name: 表格检测方法和装置
Brand: 金陵科技学院
SKU: 2021101952384
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110195238.4 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2021-02-22

公开号

CN112560820B

公开日

2021-06-01

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法文档图像处理

应用场景

文档数字化, 办公自动化, 信息提取, 版面分析, 智能审核

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摘要

本发明公开一种表格检测方法和装置，其中检测方法包括获取包含表格的图片；利用交叉点峰值图模型对表格进行预测，获取表格中交叉点的峰值图；将交叉点的峰值图转换成交叉点坐标；按照原表格结构连接各交叉点，得到完整的表格。本发明使用深度学习的方法进行检测表格线框检测，使得算法在各种环境条件下具有鲁棒性，并降低表格中倾斜角度、部分缺损、图片失真等因素对正确率的影响；使用像素级别算法对表格上横线竖线进行检测，能够精确的识别出表格并分类，并且能够处理线段不连续或者有污渍、模糊、印章等情况；交叉点峰值图模型使用了不深的网络结构维持良好的性能，维持了模型的实时性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112560820B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于GAN-CNN框架的机器人手势识别方法

当前第 / 件

基于改进的藤壶繁殖优化算法的机器人多目标路径规划

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