发明专利 已授权

基于GAN-CNN框架的机器人手势识别方法

📄 申请号:CN202010192589.5 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2020-03-18
公开号
CN111401261A
公开日
2020-07-10
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 机器人控制, 智能家居, 工业自动化

摘要

基于GAN-CNN框架的机器人手势识别方法,高清摄像机预先采集不同手势样本图片,而后通过WIFI传送至机器人数据处理系统;数据处理系统利用生成对抗网络对步骤1中不同的手势样本图片进行扩展;对上步骤获得的扩展手势图片制作相应的标签,然后将扩展得到的手势图片及其对应的标签输入到卷积神经网络中,从而完成CNN分类识别模型的预训练;高清摄像机实时采集不同手势样本图片,而后通过WIFI传送至机器人数据处理系统;数据处理系统利用预训练好的CNN模型对上步骤中所采集的照片进行分类识别,并将相关的识别信息通过WIFI上传至MYSQL数据库进行存储;机器人根据CNN识别结果执行相应的动作,至此,整个闭环过程结束。本发明解决小样本条件下机器人手势识别的难题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111401261A

购买这项专利需要经过哪些流程?

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:33 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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