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摘 要:本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于模糊算子的图像融合处理方法及系统、计算机程序;根据需要融合的两幅图像即源图1和源图2,通过Lukasiewicz蕴涵算子进行像素级学习训练,得到关系矩阵R;以源图1为输入信息,以R为关系矩阵,利用Lukasiewicz三角模算子TLu,得到融合的目标图像。本发明与现有图像融合方法相比较,省去了大量的复杂数学推算和前期工作,简洁高效易于实现,无论是亮度信息还是细节信息都能将待融合的图像信息很好地互补融合,融合后的图像视觉效果好,细节信息明显,目标清晰。从下实例测试在同台电脑相同运行环境下测得的融合图像,可以很清晰地比较出本发明融合方法的优于现有技术。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811075186.1 | 专利名称: | 基于模糊算子的图像融合处理方法及系统、计算机程序 |
申请日: | 2018-09-14 | 申请/专利权人 | 淮阴师范学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市淮阴区长江西路111号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/50搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2021-12-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109345497B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |