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摘 要:本发明公开了一种抗野值鲁棒无迹卡尔曼滤波的动力电池SOC估计方法,属于动力电池技术领域,包括如下步骤:利用复合模型方法结合安时法设计动力电池的状态和观测方程,确定车载电池的模型方程,建立电池等效模型;进行模型参数辩识,递推最小二乘法辨识电池模型观测试方程的相关参数,系统输入量为持续激励,辩识迭代次数使最终结果收敛并趋于稳定;采用改进的抗野值鲁棒无迹卡尔曼滤波算法对电池SOC进行估计。本发明将测量误差模型修正为归一化受污染正态分布模型,结合贝叶斯定理计算野值出现的后验概率作为加权系数自适应调整测量预测相关方差及增益阵,能够有效克服野值干扰的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811242890.1 | 专利名称: | 一种抗野值鲁棒无迹卡尔曼滤波的动力电池SOC估计方法 |
申请日: | 2018-10-24 | 申请/专利权人 | 江苏理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省常州市中吴大道1801号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/387搜分类 电池搜索 |
公开/公告日: | 2021-04-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109459705B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |