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摘 要:本发明公开了一种基于改进RBPF‑SLAM算法的多传感器融合SLAM方法,涉及移动机器人定位与建图技术领域,本发明首先通过Keepbot机器人搭载的激光雷达传感器获取周围环境信息,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)有效融合里程计与惯性导航(IMU)数据作为初始位姿信息,其次在计算提议分布时在里程计信息中添加高精度的激光雷达观测模型,并引入阈值判断有效粒子数目简化重采样步骤,最终不断更新地图完成不同场景下的栅格地图构建实验,有效提高了机器人位姿估计精度,能用更少的粒子数获取精确性可靠的2D栅格地图,显著减少了计算量,也对室内移动机器人SLAM领域研究提供了重要的参考价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211004853.3 | 专利名称: | 一种基于改进RBPF-SLAM算法的多传感器融合SLAM方法 |
申请日: | 2022-08-22 | 申请/专利权人 | 盐城工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市希望大道中路1号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G01C21/20搜分类 机器人搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115388892A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |