发明专利已授权

基于ADS的知识神经网络微带滤波器设计方法

📄 申请号：CN201610222264.0 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2016-04-11

公开号

CN105787558B

公开日

2018-07-06

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_06

IPC 分类号

G06N3_06 , G06N3_08 , G06F17_50 ,

技术画像

所属领域

微波滤波器微波滤波器微带电路电子设计自动化

应用场景

无线通信, 射频前端, 雷达系统, 卫星通信

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摘要

本发明公开了一种基于ADS的知识神经网络微带滤波器设计方法，该方法在已有的知识神经网络的基础上，提出了一种将ADS作为先验知识的方法，以克服现有神经网络结构复杂和先验知识获取困难的问题。本发明采用将神经网络与仿真软件结合的方法，将ADS和HFSS仿真结果分别作为先验知识和教师信号并采用粒子群算法对神经网络进行训练，构建了相应的神经网络模型，有效地降低了神经网络结构的复杂度。利用该设计的网络对高低阻抗低通滤波器和微带发卡带通滤波器进行优化设计，所设计出来的滤波器满足设计指标，不仅避免大量繁杂公式的推导还简化了神经网络的结构，减少了隐层和隐层神经元的数目，有效地降低了成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210326

⏳ 专利权人的姓名或者名称、地址的变更：

20201030

?? 专利权的转移：

20180706

✅ 授权

20160817

?? 实质审查的生效：

20160720

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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