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| 专利/申请号: | CN202410957334.1 | 专利名称: | 一种基于深度学习的输电走廊山火识别方法(电力电网系统) | 
| 申请日: | 2024-07-17 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 | 
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市东风东路729号 | 
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V20/10 分类检索 | 
| 公开/公告日: | 2024-11-01 | 转让价格: | 【平台担保交易】 | 
| 公开/公告号: | CN118887543A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | 
| 浏览量: | 73 | 所属领域: | 电力监测 应急管理 山火预警 火灾监测 电力安全 输电运维专利转让搜索 | 
摘 要:本发明公开的属于输电走廊山火识别技术领域,具体为一种基于深度学习的输电走廊山火识别方法,包括具体步骤如下:构建输电走廊山火图像数据集;对输电走廊山火图像数据集中的输电走廊山火图像进行特征增强;构建了一种基于深度学习的输电走廊山火识别模型,将输电走廊山火图像输入模型中,模型自动识别输电走廊图像中的山火;划分输电走廊山火图像数据集,训练并验证输电走廊山火识别模型;应用输电走廊山火识别模型,本发明通过多层次特征图信息提取,使得模型能够更准确地提取山火特征从而有效提升了在复杂的输电走廊环境下的山火识别准确率,并且通过不断的学习和训练,可以进一步提高山火识别的准确性和效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 | 
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) | 
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) | 
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) | 
| 日期 | 法律信息 | 备注 | 
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 | 
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