专利名称：基于PMU、SCADA混合量测的电力系统动态状态估计方法      申请号：2021109751129     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力监测 电力监测 智能电网 电力安全   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明提供了一种基于PMU、SCADA混合量测的电力系统动态状态估计方法，属于电力系统状态监测与控制技术领域。其技术方案为：包括首先通过电力系统实时的网络参数和拓扑结构以及负荷输出的动态变化读取实时电网数据，其次，在电力系统正常运行下构建电力系统动态模型、RTU量测方程、PMU量测方程和混合量测表达式，继而在描绘出量测方程以及配置PMU后，结合扩展卡尔曼滤波基础对电力系统进行多源异步动态状态估计，最后判断估计截止条件。本发明的有益效果为：本发明克服混合量测下采集信息频率不一致问题，混合量测以及PMU的引入能够提高系统状态估计的准确性，得到实时更优的估计算法，具有使电力控制更安全、准确、实时的特点。

专利名称：一种基于深度学习的输电走廊山火识别方法（电力电网系统）      申请号：2024109573341     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力监测 应急管理 山火预警 火灾监测 电力安全 输电运维   相似专利 发布日：2025/04/25  
摘要： 本发明公开的属于输电走廊山火识别技术领域，具体为一种基于深度学习的输电走廊山火识别方法，包括具体步骤如下：构建输电走廊山火图像数据集；对输电走廊山火图像数据集中的输电走廊山火图像进行特征增强；构建了一种基于深度学习的输电走廊山火识别模型，将输电走廊山火图像输入模型中，模型自动识别输电走廊图像中的山火；划分输电走廊山火图像数据集，训练并验证输电走廊山火识别模型；应用输电走廊山火识别模型，本发明通过多层次特征图信息提取，使得模型能够更准确地提取山火特征从而有效提升了在复杂的输电走廊环境下的山火识别准确率，并且通过不断的学习和训练，可以进一步提高山火识别的准确性和效率。

专利名称：电力监测插座      申请号：2024303832894     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：外观设计   关键词：电力监测   相似专利 发布日：2025/06/23  
摘要： 1.本外观设计产品的名称：电力监测插座。 2.本外观设计产品的用途：用于电力监测插座。 3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。 4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。

专利名称：一种具有保护装置的电力监测设备     申请号：2022228084563     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：实用新型   关键词：电力 电力监测   相似专利 发布日：2023/02/27  

专利名称：一种基于改进Tarjan算法的直流系统多阀组最后断路器识别方法      申请号：2019104745478     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力监测 电网 电力诊断   相似专利 发布日：2025/07/15  
摘要： 本发明公开了一种基于改进Tarjan算法的直流系统多阀组最后断路器识别方法，首先将直流系统中交流场的进出线与阀组、断路器之间的拓扑连接关系抽象成无向连通图，根据交流场内各断路器的状态，修正无向连通图的邻接矩阵，将最后断路器识别问题转换为求解阀组与交流线路之间的割点问题；Tarjan算法仅能得到整个无向连通图的割点，本发明对Tarjan算法进行改进，先获取无向连通图中连接任意两个顶点之间的路径上的割点集合，记录到达各阀组顶点的路径的途经顶点集合，判定其与无向连通图的割点集合的交集是否包含断路器割点，获得了各阀组的最后断路器集合；该最后断路器识别方法正确有效，效率高且稳定，并且能够一次性地求解出各阀组的最后断路器。