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专利名称：一种基于深度学习的输电走廊山火识别方法（电力电网系统）申请号：2024109573341 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：电力监测应急管理山火预警火灾监测电力安全输电运维相似专利发布日：2025/04/25
摘要：本发明公开的属于输电走廊山火识别技术领域，具体为一种基于深度学习的输电走廊山火识别方法，包括具体步骤如下：构建输电走廊山火图像数据集；对输电走廊山火图像数据集中的输电走廊山火图像进行特征增强；构建了一种基于深度学习的输电走廊山火识别模型，将输电走廊山火图像输入模型中，模型自动识别输电走廊图像中的山火；划分输电走廊山火图像数据集，训练并验证输电走廊山火识别模型；应用输电走廊山火识别模型，本发明通过多层次特征图信息提取，使得模型能够更准确地提取山火特征从而有效提升了在复杂的输电走廊环境下的山火识别准确率，并且通过不断的学习和训练，可以进一步提高山火识别的准确性和效率。

专利名称：电力监测插座申请号：2024303832894 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：外观设计关键词：电力监测相似专利发布日：2025/06/23
摘要： 1.本外观设计产品的名称：电力监测插座。 2.本外观设计产品的用途：用于电力监测插座。 3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。 4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。

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