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摘 要:本发明涉及热泵循环性能优化与预测领域,尤其涉及一种热泵循环性能优化与预测方法。包括:通过传感器阵列实时获取热泵循环系统中不同的数据,生成多维时空数据矩阵;基于多维时空数据矩阵,构建自适应时空卷积神经网络预测模型,得到预测结果;基于自适应时空卷积神经网络预测模型,预测得到功率消耗和能效比,组成初始状态向量;采用基于元学习的自适应递归优化算法,得到最佳状态的功率消耗和能效比;根据最佳状态的功率消耗和能效比,动态调整热泵循环系统的冷凝温度和蒸发温度。以解决现有的热泵循环系统性能的预测和优化方法难以适应热泵循环系统运行过程中复杂的动态变化,缺乏从时间和空间角度的联合考虑的技术问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202411463113.5 | 专利名称: | 一种热泵循环性能优化与预测方法 |
申请日: | 2024-10-18 | 申请/专利权人 | 山东凌岳智能科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省烟台市高新区马山街道蓝海路2号蓝色智谷13号楼4楼402 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 热泵循环性能优化与预测搜索 |
公开/公告日: | 2025-01-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN119337731A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |