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摘 要:本发明属于自然语言处理领域,提供一种基于BERT和双分支网络的胃镜文本分类系统,获取待分类的胃镜文本数据;从待分类的胃镜文本数据中分离镜下所见文本和病理诊断文本;对镜下所见文本和病理诊断文本分别进行切分,获得由若干文本单元组成的集合,即文本单元集合;在所述文本单元集合内的每个文本单元前插入[CLS]标记,每个文本单元后插入[SEP]标记,并将它们重新组合成一段连续的文本;使用预训练好的BERT模型提取每个[CLS]字符对应的文本特征向量,得到文本单元的特征向量集合;基于文本单元的特征向量集合,利用预先训练好的MLP双分支分类网络中进行文本分类。采用先对文本进行切分再进行分类的方法实现对胃镜文本分类,保留胃镜文本中胃的部位信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210736345.8 | 专利名称: | 基于BERT和双分支网络的胃镜文本分类系统 |
申请日: | 2022-06-27 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 自然语言处理 智慧医疗 医疗诊断搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115114437A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |