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摘 要:本发明公开了一种基于双相关剪枝策略神经网络的出水氨氮软测量方法,首先采用高维互信息方法提取输入特征,降低输入冗余和计算复杂度;然后,提出了一种由生长方案和剪枝方案组成的自构建策略,对模糊神经网络模型进行动态优化得到基于双相关剪枝策略神经网络SCFNN‑DCP。在模糊规则的生长阶段,利用系统误差判断准则和容纳边界准则生成模糊规则,增强网络的泛化能力。在模糊规则的修剪阶段,采用双相关准则将模糊规则从规则库中去除,以降低网络的复杂度。同时,采用动态调整方案对网络宽度进行更新。最后,采用带阶段遗忘因子的递归最小二乘算法在线估计网络权值,获得较强的预测能力。本发明能够确保水质处理过程的稳定安全运行。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311065512.1 | 专利名称: | 一种基于双相关剪枝策略神经网络的出水氨氮软测量方法 |
申请日: | 2023-08-22 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/043搜分类 水处理搜索 |
公开/公告日: | 2025-02-18 | 转让价格: | 11000.0元 |
公开/公告号: | CN117094356B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |