发明专利已授权

一种基于流量状态预测的队列智能管理方法

📄 申请号：CN202411164462.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-08-23

公开号

CN118694717B

公开日

2024-11-08

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L47_127

IPC 分类号

H04L47_127 , H04L47_62 , H04L41_147 , H04L41_16 , H04L43_0829 , H04L43_0852 , G06N3_0442 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

数据中心网络, 云计算, 网络设备, 智能运维, 通信网络

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摘要

本发明公开了一种基于流量状态预测的队列智能管理方法，包括：基于GRU算法，进行网络流量状态预测；构建网络状态元组，基于策略神经网络和目标神经网络组成智能体，智能体根据当前时刻的网络状态，基于ε‑greedy策略决策并输出动作；设置奖励函数，智能体根据所采取的动作获得相应的奖励，更新网络状态，组建经验样本；智能体选取经验样本，对策略神经网络和目标神经网络进行训练并更新权重，完成队列的管理；本发明所设计的方法在提高了算法泛化性的同时，通过对网络流量状态的预测，实现了对突发流量的合理控制。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种地下水埋深预测方法、可读存储介质及设备

当前第 / 件

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