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本发明提供的一种信息不可知情况下的数据中心流自适应调度方法，在于提出一种基于时间滑动窗口的流调度方法，在不需要提前知道流的信息的前提下实现对小流和大流区分处理，并且同时减轻了降级阈值与流分布不匹配现象。本发明相比较基于数据流信息先验可知方案，不需要提前知道数据流的大小，生存期限等信息，解决了在实际环境中难以实现问题，进而实现在实际网络中，能够快速传输数量庞大的数据流，使用便捷快速，有针对的采用了时间滑动窗口结合ECN来解决多级反馈队列降级阈值与流分布不匹配问题，有效的降低了小流的流完成时间，提高了网络的性能。

本公开涉及人工智能的智能决策领域，揭示了一种用于存储系统的流量控制方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：确定各组第一单位数据的发送过程所使用的时间长度的平均值，作为第一时长平均值；在第二预定时间段内以第二流量值向存储系统发送数据，以将各组第二单位数据发送至存储系统；确定各组第二单位数据的发送过程所使用的时间长度的平均值，作为第二时长平均值；将第一时长平均值与第二时长平均值作比较，基于比较结果确定流量值，并按照该流量值在第三预定时间段内向存储系统发送数据。此方法下，可以减少数据拥塞并降低数据传输时延，使各客户端可以公平地利用存储系统的资源。

本发明公开了一种用于接入业务传输的SDN控制器及其控制方法，其中SDN控制包括SDN控制器接口、网络拓扑管理模块、路由管理、流管理模块、路由计算模块、呼叫禁入模块、传输交通管制模块、设备管理模块、网络测量模块、QOS模块和SDN标准控制模块；而SDN控制器接口包括控制器‑转发器接口、控制器‑控制器接口和控制器‑服务接口。同时，本发明还公开了基于本发明的SDN控制器的动态差异化的控制方法，通过区分大小流的分流方式，并基于SDN的两级队列和动态路由机制对待转发的业务流进行路由转发。本发明的实施，能够在城域及以上规模的网络中保障端到端的网络业务流量质量，即保障高优先级业务流量的带宽。

本发明涉及计算机网络智能分析技术领域，具体涉及一种用于计算机网络数据的智能管理系统。该系统包括：网络数据采集模块、网络数据分析模块以及网络数据管理模块，获取计算机数据传输过程中各节点的报文缓存序列及数据报文信息，获取各数据报文的时间敏感类型优先评定系数，根据时间敏感类型优先评定系数得到各数据报文的前馈修正数据优先系数，根据前馈修正数据优先系数得到各节点的数据信息承载量，进而得到各节点的局部节点负载均衡度，根据局部节点负载均衡度得到各节点的资源竞争耦合系数，结合各节点的资源竞争耦合系数完成计算机网络数据的智能管理。本发明旨在提高计算机网络资源的合理利用度，实现计算机网络数据的智能管理。

本申请涉及一种多路中频数字信号处理装置和方法，其中装置包括：发送通道，包括一组可软件编程的第一处理器，用于对通过m个第一数据接口获取的m路数据时分复用为1路数据，采用一组可软件编程的第一处理器对1路数据分段进行中频运算处理，并将运算处理完毕的1路数据进行时分解复用为m个第二数据接口的数据，实现数据的发送处理；接收通道，包括一组可软件编程的第二处理器，用于对通过k个第三数据接口获取的k路数据时分复用为1路数据，采用一组可软件编程的第二处理器对1路数据分段进行中频运算处理，并将运算处理完毕的1路数据进行时分解复用为k个第四数据接口的数据，实现数据的接收处理。

本申请涉及一种处理设备通信互连方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取单向环形链路中每个处理设备的通信请求；确定所述通信请求的优先级的高低；根据通信请求的优先级选取节点的空闲状态的端口，构建空闲链路；其中，所述节点包括处理设备，处理设备具有多个光输入输出端口；处理设备通过空闲链路发送所述通讯请求对应的通信数据。采用本方法能够有效节约提高带宽的成本。

本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及基于TDMA的MAC层队列调度方法,从节点在每个时隙的起始时刻读取自身的时隙表中本时隙号对应的身份标识，若通过身份标识确定该时隙属于本节点，则根据本节点的时隙类型传输对应缓存队列中的数据，所述对应缓存队列中的数据由输入数据按数据帧类型分别存入该数据帧类型对应的缓存队列；本发明在网络的整体吞吐量与数据调度公平之间达到较优的平衡。