发明专利 已授权

基于机器学习和统计回归的分解酒店文本描述方法

📄 申请号:CN202410683990.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-05-30
公开号
CN118261142B
公开日
2024-10-11
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

酒店行业, 在线旅游平台, 用户评论分析, 文本信息处理, 服务质量管理

摘要

本发明公开了基于机器学习和统计回归的分解酒店文本描述方法,包括:采集酒店描述样本,包括消费者针对酒店的文字描述、照片的数量、联系信息以及消费者评论和评级;将经过处理的酒店描述样本输入分类器,将酒店描述样本内容分解为功能、位置和情感内容,基于酒店描述样本内容类型,通过统计回归方法,建立针对消费者评论量和平均消费者评分的多层次一般线性模型,完成消费者行为的分析;本发明所设计的方法提供了准确和自动化的酒店描述分解的模型,并完成了文本内容对评论平台上消费者参与度的差异化影响的分析。该发明不仅为酒店文本描述的分解提供了语料库和自动化模型,而且还实现了消费者行为的分析和预测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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