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发明专利
已授权
基于机器学习和统计回归的分解酒店文本描述方法
📄 申请号:CN202410683990.7
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2024-05-30
公开号
CN118261142B
公开日
2024-10-11
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_205
IPC 分类号
G06F40_205
,
G06F40_126
,
G06F18_2411
,
G06F18_27
,
G06F18_214
,
G06F40_284
,
G06F40_289
,
G06N3_045
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
酒店行业, 在线旅游平台, 用户评论分析, 文本信息处理, 服务质量管理
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摘要
本发明公开了基于机器学习和统计回归的分解酒店文本描述方法,包括:采集酒店描述样本,包括消费者针对酒店的文字描述、照片的数量、联系信息以及消费者评论和评级;将经过处理的酒店描述样本输入分类器,将酒店描述样本内容分解为功能、位置和情感内容,基于酒店描述样本内容类型,通过统计回归方法,建立针对消费者评论量和平均消费者评分的多层次一般线性模型,完成消费者行为的分析;本发明所设计的方法提供了准确和自动化的酒店描述分解的模型,并完成了文本内容对评论平台上消费者参与度的差异化影响的分析。该发明不仅为酒店文本描述的分解提供了语料库和自动化模型,而且还实现了消费者行为的分析和预测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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