发明专利已授权

一种基于给定农灾资料强化学习的灾后作物产值预估方法

📄 申请号：CN202210612448.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-05-31

公开号

CN114881357B

公开日

2024-09-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_02 , G06N3_0455 , G06N3_0442 , G06N3_0499 , G06N3_045 , G06N3_092 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法农业灾害评估作物产量预测

应用场景

农业保险, 农业灾害评估, 作物产量预估, 农业金融风控, 农业大数据分析

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摘要

本发明公开了一种基于给定农灾资料强化学习的灾后作物产值预估方法，基于历史气象农灾数据和历史环境信息数据构成的原始数据集，农业灾害发生概率模型、模拟作物生长模型、多层感知机模型、初级灾后作物产值预估模型；并结合环境特征向量集、历史气象农灾数据动态变量和历史环境信息数据静态变量、动态静态气象及农业关联数据分组数据特征之间的关联性，获得最终灾后作物产值预估模型同时利用Q学习算法，本发明提出带有环境信息编码的针对收成季节推移的农业产值异构预测网络，遵循时间维度，解析各关联数据分组所对应二维特征平面集合，并采用异构神经网络组件细粒度解析动态与静态特征要素，全面考虑了气象与农业各要素在产值与灾害上的相关性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240917

✅ 授权

20220826

?? 实质审查的生效：

20220809

📄 公开

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