发明专利 已授权

一种云边端合作的边缘计算方法

📄 申请号:CN202210197990.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-03-02
公开号
CN114521002B
公开日
2024-09-06
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

物联网, 工业互联网, 智慧城市, 车联网, 实时数据处理

摘要

本发明公开了一种云边端合作的边缘计算方法,使用基站、无人机和任务处理设备协作帮助移动设备处理计算任务,采用DDQN深度强化学习求解卸载策略,使用拉格朗日对偶法求解无人机的总资源分配,使用遗传算法求解无人机的部署。本发明综合考虑了网络内的所有可利用的计算设备,有效地降低计算任务的系统处理能耗,提高用户的服务质量,具有一定灵活性。本发明采用DDQN深度强化学习计算得到最优卸载策略,能够以较低的复杂度获得大量移动设备的卸载动作,能够适应动态的环境变化。降低复杂度后一是可以节约计算资源,降低移系统的功耗,二是节约计算时间,可以提高系统的实时性,三是高效利用太阳能清洁能源。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114521002B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:52 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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