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| 专利/申请号： | CN202210634436.0 | 专利名称： | 基于深度强化学习的网络数据采集效率优化方法及系统 |
| 申请日： | 2022-06-07 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学,南京理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04L41/0823 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-08-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114710410B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 23 | 所属领域： | 网络传输 优化专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度强化学习的网络数据采集效率优化方法及系统，优化方法包括：通过分析网络特征状态数据信息，建立动态多服务台队列模型和异质特征数据信息年龄模型；定义优化前后不同特征数据的信息年龄、服务器接收队列长度以及路由效果为损失函数，建立问题约束模型，通过深度强化学习求解不同特征数据更新频率间隔，改善不同特征状态数据的更新频率对路由性能的影响。网络终端采集特征状态数据并送达控制器的过程满足负指数分布，能够计算服务器接收不同类型特征数据的最佳更新频率，结果表明该优化方法能够有效提升系统时效性和路由选取有效性；能够有效应对车际移动自组网信息时效性差、队列资源受限等问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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