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摘 要:本发明公开了一种基于3D‑TimesNet的次季节气温预报订正方法,包括:采用结合傅里叶变换和卷积神经网络的三维时间块3D‑TimesBlock,构建融合次季节气温预报结果与历史气温数据的3D‑TimesNet神经网络优化模型,并利用次季节气温预报结果数据集和历史气温数据集进行训练;将训练好的模型进行优化加速;利用优化后模型,针对目标时间,输入待订正次季节气温预报结果与历史气温数据,将模式输出数据进行反标准化,得到订正后的目标时间的气温预报结果。本发明能够有效提取气温的周期性变化规律和空间关系,在次季节气温的预报方面具有独特的适用性和显著的优势,推动了气象预报领域的前进。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202411225933.0 | 专利名称: | 一种基于3D-TimesNet的次季节气温预报订正方法 |
申请日: | 2024-09-03 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 3D打印搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111588541B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |