发明专利已授权

一种基于3D-TimesNet的次季节气温预报订正方法

📄 申请号：CN202411225933.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-09-03

公开号

CN118735082B

公开日

2024-12-06

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_04 , G06N3_0464 , G06N3_082 , G06Q50_26 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 次季节气候预测, 农业气象服务, 能源调度, 防灾减灾

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摘要

本发明公开了一种基于3D‑TimesNet的次季节气温预报订正方法，包括：采用结合傅里叶变换和卷积神经网络的三维时间块3D‑TimesBlock，构建融合次季节气温预报结果与历史气温数据的3D‑TimesNet神经网络优化模型，并利用次季节气温预报结果数据集和历史气温数据集进行训练；将训练好的模型进行优化加速；利用优化后模型，针对目标时间，输入待订正次季节气温预报结果与历史气温数据，将模式输出数据进行反标准化，得到订正后的目标时间的气温预报结果。本发明能够有效提取气温的周期性变化规律和空间关系，在次季节气温的预报方面具有独特的适用性和显著的优势，推动了气象预报领域的前进。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241206

✅ 授权

20241022

?? 实质审查的生效：

20241001

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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