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摘 要:本发明公开了一种结合即插即用深度卷积网络和快速分裂的图像超分辨率方法,其包括以下步骤:(1)获取待处理的退化图像并进行预处理;(2)构建即插即用深度卷积和快速分裂网络即plug‑and‑play网络;包括:密集残差U型降噪模块和稀疏诱导项的图像恢复模块;(3)将预处理后的图像输入plug‑and‑play网络进行训练,最终得到处理后的清晰图像;本发明结合了深度卷积网络和传统算法,既可以发挥深度学习算法在提取特征时候的强大优势,也可以引入传统算法带来的先验知识,使模型具有比较强的解释性和鲁棒性,能够清晰地描述重建过程和优化过程,让整体的超分辨率效果有显著的提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410942520.8 | 专利名称: | 一种结合即插即用深度卷积网络和快速分裂的图像超分辨率方法 |
申请日: | 2024-07-15 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/4053搜分类 计算机视觉 卷积网络 超分辨率搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118469822B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |