发明专利已授权

一种结合即插即用深度卷积网络和快速分裂的图像超分辨率方法

Name: 一种结合即插即用深度卷积网络和快速分裂的图像超分辨率方法
SKU: 2024109425208
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410942520.8 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2024-07-15

公开号

CN118469822B

公开日

2024-10-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_4053

IPC 分类号

G06T3_4053 , G06T5_70 , G06T5_77 , G06T5_60 , G06N3_045 , G06N3_082 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理深度学习卷积神经网络

应用场景

图像增强, 视频监控, 医学影像, 卫星遥感, 消费电子

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摘要

本发明公开了一种结合即插即用深度卷积网络和快速分裂的图像超分辨率方法，其包括以下步骤：（1）获取待处理的退化图像并进行预处理；（2）构建即插即用深度卷积和快速分裂网络即plug‑and‑play网络；包括：密集残差U型降噪模块和稀疏诱导项的图像恢复模块；（3）将预处理后的图像输入plug‑and‑play网络进行训练，最终得到处理后的清晰图像；本发明结合了深度卷积网络和传统算法，既可以发挥深度学习算法在提取特征时候的强大优势，也可以引入传统算法带来的先验知识，使模型具有比较强的解释性和鲁棒性，能够清晰地描述重建过程和优化过程，让整体的超分辨率效果有显著的提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：60 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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