发明专利 已授权

基于注意力的多尺度残差U-Net的海洋中尺度涡旋检测方法

📄 申请号:CN202410817315.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-06-24
公开号
CN118378665B
公开日
2024-10-25
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

海洋监测, 海洋气象, 遥感图像分析

摘要

本发明公开了基于注意力的多尺度残差U‑Net的海洋中尺度涡旋检测方法,包括以下步骤:(1)获取海平面异常数据SLA,选取海表面温度数据SST,选取基于卫星高度计的海洋涡旋识别追踪数据集;(2)对基于卫星高度计的海洋涡旋识别追踪数据集制作涡旋标签,对海平面异常数据和海表面温度数据进行归一化处理;(3)对得到的归一化结果进行拼接;遍历涡旋标签数据,根据预设的区域对涡旋标签进行数组截取,得到涡旋标签数据集;(4)构建双交叉多尺度特征融合网络模型并进行训练;(5)将测试集输入最优的模型中进行性能测试,得到测试结果,将测试结果与涡旋标签进行对比得到评价指标;本发明提升了检测精度与效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241025
✅ 授权
20240809
?? 实质审查的生效 :
20240723
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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