发明专利 已授权

一种基于YOLOv5s和阶段式正则联合行人重识别的帧提取行人检索方法

📄 申请号:CN202410985478.8 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-07-23
公开号
CN118522039B
公开日
2024-10-18
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能视频监控, 智慧安防, 智慧城市, 公共安全, 行人搜索与轨迹分析

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv5s和阶段式正则联合行人重识别的帧提取行人检索方法,包括以下步骤:(1)获取扩展图像‑视频行人EIVP数据集并进行预处理;(2)构建基于YOLOv5s和阶段式正则联合行人重识别模型即YOLOv5s‑Re‑ID模型,并训练模型;(3)使用欧几里德距离计算YOLOv5s模块输出的图像与改进的Re‑ID模块输出的图像之间的相似性;本发明中改进后的行人重识别模型能够有效提高泛化能力和分类性能,降低过拟合的风险,并减少遮挡带来的影响,提高识别准确率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241018
✅ 授权
20240906
?? 实质审查的生效 :
20240820
📄 公开

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