发明专利 已授权

一种基于栈式卷积稀疏去噪自编码器的人脸识别方法

📄 申请号:CN201910338306.0 📄 发布日:2025/08/25

著录项目信息

申请日
2019-04-25
公开号
CN110321777B
公开日
2023-03-28
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 身份认证, 智能门禁, 金融支付, 智慧城市

摘要

本发明属于人脸识别领域,特别涉及一种基于栈式卷积稀疏去噪自编码器的人脸识别方法;所述方法包括通过将多个卷积的稀疏去噪自编码器与多个池化层交替连接,从而构建出栈式卷积稀疏去噪自编码器模型;将所述栈式卷积稀疏去噪编码器模型的卷积形式去除,采用分块的方式训练栈式稀疏去噪自编码器模型;用训练好的参数构成卷积滤波器,以卷积形式实现栈式卷积稀疏去噪自编码器;利用栈式卷积稀疏去噪自编码器进行人脸特征提取,并采用分类器对人脸进行分类与识别;本发明通过可以非监督训练的深度卷积神经网络,提取出与有监督深度卷积神经网络有相似性能的人脸特征,有效简化了训练难度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价

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