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摘 要:本发明公开了一种高精度人脸检测方法,属于人脸检测技术领域,主要解决的是目前人脸检测存在准确率不高、效率慢的技术问题,所述方法包括步骤如下:S1.根据灰度转换对原始人脸图像预处理得到单通道灰度图;S2.依次经过通道压缩的多个卷积层和多个使网络加速收敛性的BN层对所述单通道灰度图进行特征提取得到人脸特征图;S3.根据卷积神经网络对所述人脸特征图进行学习得到描述特征后,结合回归网络和分类网络对人脸位置进行回归定位,并连接多个不同尺度的特征图融合,对所述人脸特征图进行检测得到人脸检测图;S4.使用人脸分类模型对所述人脸检测图进行确认。本发明准确率高、效率高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911224387.8 | 专利名称: | 一种高精度人脸检测方法 |
申请日: | 2019-12-04 | 申请/专利权人 | 玉林师范学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广西壮族自治区玉林市教育东路299号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 人脸识别搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111126173B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |