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| 专利/申请号： | CN201910801714.5 | 专利名称： | 一种基于低秩矩阵恢复的图像显著性目标检测方法 |
| 申请日： | 2019-08-28 | 申请/专利权人 | 江苏建筑职业技术学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省徐州市铜山新区学苑路 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/46 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-07-28 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110503113B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 65 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于低秩矩阵恢复的图像显著性目标检测方法，包括：从原始图像中提取颜色特征，结合图像超像素，确定原始图像的特征矩阵；从特征矩阵中分解出低秩矩阵；利用图像超像素按照索引树生成算法构造原始图像的分层索引树，结合高层先验信息，确定原始图像的分层稀疏范数；将低秩矩阵进行三元分解，确定原始图像的结构化低秩矩阵恢复模型；将原始图像的分层稀疏范数和原始图像的结构化低秩矩阵恢复模型融合，并结合交替方向优化算法，获得显著图。本发明引入低秩矩阵三元分解加快奇异值分解的方法，解决了最小化矩阵迹范数导致的高计算复杂度问题；通过构造索引树，结合高层先验，解决了复杂背景下的无监督图像显著性目标检测问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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