发明专利已授权

基于复Morlet小波和轻量级卷积网络的轴承故障诊断方法

📄 申请号：CN202110540488.7 📄 发布日：2025/10/27

著录项目信息

申请日

2021-05-18

公开号

CN113158984B

公开日

2022-06-17

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G01M13_04 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

轴承故障诊断故障诊断卷积神经网络小波分析轴承故障诊断

应用场景

工业设备维护, 预测性维护, 旋转机械故障监测, 智能运维, 设备健康管理

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摘要

本发明公开了一种基于复Morlet小波和轻量级卷积网络的轴承故障诊断方法，涉及轴承诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对轴承的振动信号数据进行数据集划分并构建对应的故障标签，然后采用复Morlet小波变换对数据集进行时频转换，获得二维时频图像数据集；构建轻量级卷积神经网络模型；利用训练数据集和验证数据集训练构建好的轻量级卷积网络模型，得到训练好的分类器；利用训练好的轻量级卷积网络模型对获得的二维时频图像数据集进行分类，得到分类结果。所述方法在获得较高准确率的同时，具有复杂度低、参数量少、设备要求低等优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250103

⏳ 开放许可声明：

20220617

✅ 授权

20210810

?? 实质审查的生效：

20210723

📄 公开

一种基于Transformer的故障诊断方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：69 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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