发明专利已授权

一种基于Transformer的故障诊断方法

📄 申请号：CN202210072731.1 📄 发布日：2026/02/25

著录项目信息

申请日

2022-01-21

公开号

CN114510968A

公开日

2022-05-17

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习故障诊断

应用场景

工业设备故障诊断, 预测性维护, 智能制造, 设备健康管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种基于Transformer的故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。本发明采用了多层Transformer Encoder作为特征提取模块，在Encoder层之间加入Dense连接增强模型特征复用能力，在特征提取模块前加入Dropout层来提高模型的泛化能力，加入多通道卷积神经网络层来进行样本矩阵生成，采用全连接层进行故障分类。本发明采用了Transformer Encoder结构并进行了改进，将其应用在机械设备的故障诊断中，能够很好的提取振动信号之间长时间内的时序特征和全局特征，得到更加准确的故障关系。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于关系网络的轴承健康评估方法

当前第 / 件

基于复Morlet小波和轻量级卷积网络的轴承故障诊断方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：40 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于Transformer的故障诊断方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种针对无人船的主动故障诊断方法

一种上下文感知卷积神经网络的全脑三维解剖结构分割方法

一种基于输出电压矢量图像的三电平逆变器故障诊断方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊