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摘 要:本发明提供了一种基于Transformer的故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。本发明采用了多层Transformer Encoder作为特征提取模块,在Encoder层之间加入Dense连接增强模型特征复用能力,在特征提取模块前加入Dropout层来提高模型的泛化能力,加入多通道卷积神经网络层来进行样本矩阵生成,采用全连接层进行故障分类。本发明采用了Transformer Encoder结构并进行了改进,将其应用在机械设备的故障诊断中,能够很好的提取振动信号之间长时间内的时序特征和全局特征,得到更加准确的故障关系。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210072731.1 | 专利名称: | 一种基于Transformer的故障诊断方法 |
申请日: | 2022-01-21 | 申请/专利权人 | 石家庄铁道大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省石家庄市北二环东路17号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114510968A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |