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| 专利/申请号： | CN201910595901.2 | 专利名称： | 基于正交性约束增量非负矩阵分解的有监督图像识别方法 |
| 申请日： | 2019-07-03 | 申请/专利权人 | 北京林业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市海淀区清华东路35号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/62分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2021-05-04 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110334761B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明属于图像识别领域，具体涉及一种基于正交性约束增量非负矩阵分解的有监督图像识别方法，旨在为了解决现有有监督图像在线识别方法在新增样本较多时，累计训练时间消耗较长，识别效率较低的问题。本发明包括：获取初始样本集的矩阵表示Vc；获取Vc经ONMF算法分解得到基矩阵Wc和系数矩阵Hc；获取新增样本集的矩阵表示Vp，构建所有样本构成的数据矩阵Vz＝[Vc,Vp]，并基于Wc、Hc采用增加正交性约束的INMF算法获取基矩阵Wz；利用基矩阵Wz的Moore‑Penrose逆作为投影变换矩阵，分别对Vz及待识别图像集的矩阵Vtest进行投影变换，然后训练分类器并对Vtest进行识别分类。本发明在新增训练样本较多时，可以快速地动态更新基矩阵，大幅减少了时间消耗。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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