发明专利已授权

一种基于神经网络和地理影响的兴趣点推荐方法

Name: 一种基于神经网络和地理影响的兴趣点推荐方法
Brand: 北京前途锦鸿科技有限公司
SKU: 2020103096872
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010309687.2 📄 发布日：2025/05/30

著录项目信息

申请日

2020-04-20

公开号

CN111538916B

公开日

2023-04-18

申请人

北京前途锦鸿科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9537

IPC 分类号

G06F16_9537 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法神经网络时空数据挖掘

应用场景

兴趣点推荐, 基于位置的服务, 智慧城市, 移动互联网应用, 旅游导览

AI 智能推荐 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及基于神经网络和地理影响的兴趣点推荐方法，具体的：获取用户的历史签到数据；分别以双通道的神经网络的形式，对用户向量和位置向量进行降维，使得用户和位置处于同一维度的向量空间；将降维后的用户向量和位置向量传入联合神经网络，同时结合它们内积的结果，得到联合神经网络的预测输出；基于均方损失函数，采用梯度下降算法，对所有神经网络层进行训练并不断更新未知参数；基于全体签到数据中的每相邻两点之间的地理距离，采用幂律分布来模拟用户访问下一个位置的距离可能性，并根据距离可能性的大小进行排序，生成推荐列表输出。本发明方法运用深度学习技术，充分挖掘用户对兴趣点的潜在偏好和移动模式，且极大地缩短计算时间，节约计算成本。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111538916B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250530

?? 专利权的转移：

20250211

?? 专利权的转移：

20241115

?? 专利权的转移：

20230418

✅ 授权

20200908

?? 实质审查的生效：

20200814

📄 公开

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议价

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：已下架 👁️ 浏览次数：162 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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王**¥-10万

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