发明专利已授权

基于循环神经网络的机器健康监控方法、装置及终端设备

📄 申请号：CN202110365412.5 📄 发布日：2026/07/09

著录项目信息

申请日

2021-04-02

公开号

CN113052302A

公开日

2021-06-29

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

循环神经网络人工智能算法故障诊断工业物联网终端设备循环神经网络

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备预测性维护, 工业设备状态监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明适用于机械设备监控技术领域，提供了一种基于循环神经网络的机器健康监控方法、装置及终端设备，方法包括基于目标设备的离线机器数据提取多域特征生成原始特征集；通过层次聚类算法对原始特征集进行聚类分析，并根据聚类分析结果在原始特征集中选择满足预设距离范围的特征作为待训练特征子集；在离线监控和在线监控分别使用不同的机器数据训练隐马尔可夫模型进行异常时刻识别，以及训练堆叠双向长短期记忆神经网络模型对目标设备的剩余使用寿命进行预测。通过本发明可以准确捕捉目标设备的异常时刻，并准确地对目标设备的剩余使用寿命进行预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种地震模拟用练习平台

当前第 / 件

一种洗衣机

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

¥12000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于循环神经网络的机器健康监控方法、装置及终端设备

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种新能源汽车用智能车载智能终端设备（车联网终端，物联网车机系统，车载数据采集终端，智能车载，车载显示屏，新能源汽车智能终端，车辆状态采集终端）

一种上下文感知卷积神经网络的全脑三维解剖结构分割方法

一种基于BERT和无池化卷积神经网络的文本分类方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊