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摘 要:本发明适用于机械设备监控技术领域,提供了一种基于循环神经网络的机器健康监控方法、装置及终端设备,方法包括基于目标设备的离线机器数据提取多域特征生成原始特征集;通过层次聚类算法对原始特征集进行聚类分析,并根据聚类分析结果在原始特征集中选择满足预设距离范围的特征作为待训练特征子集;在离线监控和在线监控分别使用不同的机器数据训练隐马尔可夫模型进行异常时刻识别,以及训练堆叠双向长短期记忆神经网络模型对目标设备的剩余使用寿命进行预测。通过本发明可以准确捕捉目标设备的异常时刻,并准确地对目标设备的剩余使用寿命进行预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110365412.5 | 专利名称: | 基于循环神经网络的机器健康监控方法、装置及终端设备 |
申请日: | 2021-04-02 | 申请/专利权人 | 重庆大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市沙坪坝区沙正街174号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2021-06-29 | 转让价格: | 12000.0元 |
公开/公告号: | CN113052302A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |