发明专利 已授权

一种综合管廊风险自动识别卷积神经网络模型及构建方法

📄 申请号:CN202011374969.7 📄 发布日:2025/11/12

著录项目信息

申请日
2020-11-30
公开号
CN112613597B
公开日
2023-06-30
申请人
武汉易知鸟科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

综合管廊安全监测, 城市地下管道管理, 智慧城市, 基础设施运维, 风险预警

摘要

本发明涉及一种综合管廊风险自动识别卷积神经网络模型,包括设计器,设计器内设采用C/S结构和B/S结构的嵌套架构BP神经网络系统,同时另设若干CNN卷积运算系统、基于LSTM的智能预测系统、深度学习神经网络系统及底层操作系统,其中底层操作系统通过调度程序分别与BP神经网络系统、CNN卷积运算系统、基于LSTM的智能预测系统、深度学习神经网络系统连接。其使用方法包括系统预制及系统训练等两个步骤。本发明一方面系统系统构成简单,数据运算处理能力强,通用性好;另一方面在数据运行中具有良好的自主运行能力和计算结果校验能力,从而极大的提高了设计系统运行的工作效率及设计作业的精度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112613597B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250218
?? 专利权的转移 :
20230630
✅ 授权
20210423
?? 实质审查的生效 :
20210406
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:120 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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