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摘 要:本发明公开了一种基于图像匹配的测风站群空间聚类方法,包括:步骤1,针对目标区域内每个测风站,获取历史风速数据以构造风速样本;步骤2,在历史时间段内获取多个不同的样本时刻,通过计算各样本时刻区间内的目标区域的风速关联系数,选择风速关联系数最高的3个样本时刻区间作为RGB分量从而构建测风站的风速特征图;步骤3,对风速特征图灰度化处理获得灰度风速特征图;步骤4,将灰度风速特征图划分为若干个互不相交的区域,提取每个区域的风速特征曲线;步骤5,利用各测风站的风速特征曲线实现测风站聚类。本发明充分挖掘风速大数据之间的关联耦合关系对测风站群聚类,减少数据的斑驳程度,提高了测风站聚类方法的科学性和实用性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910266398.6 | 专利名称: | 一种基于图像匹配的测风站群空间聚类方法 |
申请日: | 2019-04-03 | 申请/专利权人 | 中南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2019-07-12 | 转让价格: | 14500.0元 |
公开/公告号: | CN110009035A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |