发明专利已授权

一种基于图像匹配的测风站群空间聚类方法

📄 申请号：CN201910266398.6 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2019-04-03

公开号

CN110009035A

公开日

2019-07-12

申请人

合肥智慧龙机械设计有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06Q10_04 ,

技术画像

所属领域

图像匹配图像匹配空间聚类地理信息技术

应用场景

测风站群优化布局, 风能资源评估, 气象观测网络设计, 风电场选址, 气候监测

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摘要

本发明公开了一种基于图像匹配的测风站群空间聚类方法，包括：步骤1，针对目标区域内每个测风站，获取历史风速数据以构造风速样本；步骤2，在历史时间段内获取多个不同的样本时刻，通过计算各样本时刻区间内的目标区域的风速关联系数，选择风速关联系数最高的3个样本时刻区间作为RGB分量从而构建测风站的风速特征图；步骤3，对风速特征图灰度化处理获得灰度风速特征图；步骤4，将灰度风速特征图划分为若干个互不相交的区域，提取每个区域的风速特征曲线；步骤5，利用各测风站的风速特征曲线实现测风站聚类。本发明充分挖掘风速大数据之间的关联耦合关系对测风站群聚类，减少数据的斑驳程度，提高了测风站聚类方法的科学性和实用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250425

?? 专利权的转移：

20201027

✅ 授权

20190806

?? 实质审查的生效：

20190712

📄 公开

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¥12500.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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