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摘 要:本发明公开了一种基于深度卷积和注意力机制的唇语识别方法,包括步骤:S1)对大型唇读数据集进行预处理,获取唇部识别图像;S2)将唇部识别图像批量输入到3D卷积网络模型,进行时空特征提取;S3)将唇部识别图像提取的时空特征输入卷积和注意力机制的混合网络模型,进行局部和全局的空间特征提取;S4)将提取的空间特征输入到双向门控循环单元,进行长短期特征序列提取;S5)将提取的长短期特征序列输入到多层感知机,获取各个类别的置信度分数;S6)基于各个类别的置信度分数,经过带有标签平滑机制的交叉熵损失函数输出识别概率值。本发明在卷积网络的基础上加入注意力机制模型,并改善其结构,提高了唇语识别率并减小了计算开支。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110801803.7 | 专利名称: | 一种基于深度卷积和注意力机制的唇语识别方法 |
申请日: | 2021-07-15 | 申请/专利权人 | 北华航天工业学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省廊坊市爱民东道133号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-02 | 转让价格: | 14000.0元 |
公开/公告号: | CN113343937B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |