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摘 要:本发明提供一种基于时空序列图的手势检测方法,属于计算机视觉技术领域,包括:构建手部关节点的时空序列图,提取每个关节点和与其相邻关节点之间的特征关系;对特征关系进行位置编码操作,得到位置编码向量;结合位置编码向量和特征关系,编码得到动作向量;对动作向量进行时序编码,获得关节点与其他关节点的时空关系向量;将动作向量和时空关系向量进行聚类分析,实现手势的分类识别。本发明针对视点,照明等不必要的参数,从输入视频帧中提取手部关键点,有效的检测出手势动作中的异常行为;使用半监督的方式对模型进行训练,利用聚类的方式去对行为进行聚类和判定,得到了较好的聚类效果,实现了对不同环境下的手势动作的识别和异常检测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110405444.3 | 专利名称: | 基于时空序列图的手势检测方法及系统 |
申请日: | 2021-04-15 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113343752B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |