咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的指针仪表读数识别方法,包括:获取原始指针仪表图像并进行预处理,获得处理后的指针仪表数据集;构建初始指尺提取网络模型,基于处理后的指针仪表数据集对指尺提取网络模型进行训练,获得目标指尺提取网络模型;基于训练后的指尺提取网络模型对待识别指针仪表图像进行识别,获得无背景指针与尺度仪表的图像识别结果。本发明采用深度学习机器视觉技术代替人工阅读,不仅提高了工作场所的安全性,降低了人力资源的耗费,而且通过自动化数据收集过程提高了效率和准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410749519.3 | 专利名称: | 一种基于深度学习的指针仪表读数识别方法 |
申请日: | 2024-06-12 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/26搜分类 仪表监测 自动抄表搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118334351A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |