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  • 专利名称:一种基于深度学习的指针仪表读数识别方法      申请号:2024107495193     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:仪表监测 自动抄表   相似专利 发布日:2025/03/28  
    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的指针仪表读数识别方法,包括:获取原始指针仪表图像并进行预处理,获得处理后的指针仪表数据集;构建初始指尺提取网络模型,基于处理后的指针仪表数据集对指尺提取网络模型进行训练,获得目标指尺提取网络模型;基于训练后的指尺提取网络模型对待识别指针仪表图像进行识别,获得无背景指针与尺度仪表的图像识别结果。本发明采用深度学习机器视觉技术代替人工阅读,不仅提高了工作场所的安全性,降低了人力资源的耗费,而且通过自动化数据收集过程提高了效率和准确性。
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