发明专利 已授权

基于自适应特征权重的智慧城市电力负荷估计方法

📄 申请号:CN202011236197.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-11-09
公开号
CN112308327B
公开日
2023-06-16
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 电力系统调度, 能源管理, 需求响应, 电网规划

摘要

基于自适应特征权重的智慧城市电力负荷估计方法。该方法包括以下步骤:步骤1,获取实验标定数据;步骤2,自适应特征权重标定;步骤3,用重新标定的数据训练回声状态网络;步骤4,估计未知电力负荷;步骤6,将训练获得的回声状态网络嵌入处理器中,并实际应用。本发明在被测区域GDP、人口总数、气温均值、对外贸易出口额、对外贸易进口额、平均降水量时序数据的基础上,提出了基于自适应特征权重的智慧城市电力负荷估计方法。为尽可能减小不同特征间的差异性,本发明通过自适应特征权重算法对特征重新标定,并通过回声状态网络预测电力负荷值。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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