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摘 要:基于注意力加权的冷链物流需求估计方法。步骤1,组成特征数据矩阵;步骤2,计算特征数据矩阵中各特征的注意力权重对特征数据矩阵重新标定;步骤3,分解混合矩阵得到低维矩阵Xu和Yi;步骤4,将低维矩阵相乘得到新的混合矩阵继而得到待测的冷链物流需求量。由于每个特征对于冷链物流需求量的影响是不同的,同时每个特征是不能线性映射冷链物流需求量。因此本发明使用注意力加权算法对每个特征重新标定,以提高对冷链物流需求量影响大的特征权重,弱化对冷链物流需求量小的特征权重,来解决不同特征之间的差异性问题,再通过矩阵降维的思想,实现各个特征对冷链物流需求量的非线性映射。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011207236.4 | 专利名称: | 基于注意力加权的冷链物流需求估计方法 |
申请日: | 2020-11-03 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/0832搜分类 物流仓储搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112232746B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |