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摘 要:本发明是关于一种基于半监督关系度量网络的图像识别方法及装置,方法包括:对图像数据集中的所有有标签数据和无标签数据进行数据扩充,得到扩充后的图像数据集;将扩充后的图像数据集中的有标签数据进行聚类操作,得到每个类别的类别原子图像数据;将扩充后的图像数据集进行随机加噪处理,将加噪后的图像数据集和类别原子图像数据输入到半监督关系度量网络模型,以得到有标签数据和无标签数据的不同类别模板对比得分;根据不同类别模板对比得分计算交叉熵损失和均方差损失;根据交叉熵损失和均方差损失进行训练,得到训练好的半监督关系度量网络模型;通过训练好的半监督关系度量网络模型对待识别图像进行识别,以确定待识别图像的所属类别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111428246.5 | 专利名称: | 基于半监督关系度量网络的图像识别方法及装置 |
申请日: | 2021-11-29 | 申请/专利权人 | 山东力聚机器人科技股份有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省日照市岚山区安东卫街道玉泉二路99号(岚山区科技孵化器电商创业园) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/46搜分类 计算机视觉 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2021-12-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113869333A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |