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| 专利/申请号： | CN202010414114.6 | 专利名称： | 基于模拟退火算法优化BP神经网络的空调冷负荷预测方法 |
| 申请日： | 2020-05-15 | 申请/专利权人 | 西安建筑科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区雁塔路13号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-05-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111598224B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 70 | 所属领域： | 空调系统 冷水机 中央空调 制冷系统 建筑节能 优化 算法优化专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了基于模拟退火算法优化BP神经网络的空调冷负荷预测方法，选取影响T时刻空调冷负荷的输入变量，输入变量包括T时刻的室外空气温度以及T时刻之前的室外空气温度、T时刻的太阳辐射量以及T时刻之前的太阳辐射量、T时刻的相对湿度、T时刻的室外风速和T时刻之前的空调冷负荷，利用关联度分析法分析输入变量与T时刻空调冷负荷的相关性，剔除关联度低于0.8的输入变量，保留剩余输入变量；根据保留的输入变量的个数以及T时刻空调冷负荷建立BP神经网络；利用模拟退火算法优化BP神经网络；利用优化后的BP神经网络进行负荷预测，得到预测值。本发明克服了BP神经网络在权值选择上的随机性，降低了空调冷负荷预测偏差大的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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