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摘 要:本发明公开了一种基于未知类相似类别集的零样本图像分类方法,利用已知类样本特征训练好的类别分类器对未知类进行类别预测,获得图像样本特征层面上未知类与已知类的相似程度;利用数据集类别与属性之间的关系,从属性层面上获得类别之间的相似关系;将未知类的特征相似类别集和属性相似类别集进行融合,生成未知类的相似类别集合;将未知类的相似已知类图像样本作为训练样本重新训练各未知类的类别分类器,用属性对类别的区分度表示类别与属性之间的关系,并在此基础上增加未知类和已知类的特征相似关系权重以及未知类与属性的关系权重,基于间接属性预测模型完成类别预测。本发明使零样本图像分类过程更加客观与直观。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011108329.1 | 专利名称: | 基于未知类相似类别集的零样本图像分类方法及系统 |
申请日: | 2020-10-16 | 申请/专利权人 | 济南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/774搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112257765B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |